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未来产业看怀柔丨2026怀客松推出AI for Science赛道,面向大科学装置真实科研需求发起创新挑战

日期:2026-11-06 来源:北京怀柔科学城管理委员会

  近日,首届“怀客松”推出AI for Science赛道,聚焦大科学装置的真实科研需求,面向科研工作者、人工智能开发者、高校师生等群体发起科学智能挑战,探索人工智能赋能基础研究、促进重大科技基础设施开放协作的新路径。

2026怀客松推出AI for Science赛道,面向大科学装置真实科研需求发起创新挑战

  作为2026怀柔科学城AI for Science·OPC创新挑战赛的重要组成部分,本届怀客松由北京怀柔科学城管理委员会指导,北京怀柔科学城发展集团有限公司、北京嵌入式系统技术行业协会、北京交叉科学学会联合主办。其中,AI for Science赛道由北京科学智能研究院、深势科技与DeepModeling开源社区共同承办,将以“科学骑士”大科学装置专项赛的形式开展,具体赛题及后续安排也将通过科学骑士赛事平台(https://play.bohrium.com/)发布。
  将大科学装置的真实科研需求转化为开放赛题,是此次AI for Science赛道的主要特色。
  怀柔科学城是我国重大科技基础设施集聚的重要区域。目前,北京怀柔综合性国家科学中心围绕五大科学方向及能源领域,已布局37个科技设施平台,包括6个大科学装置、17个科教基础设施和14个交叉研究平台,其中29个已进入科研状态。
  高能同步辐射光源、综合极端条件实验装置、地球系统数值模拟装置等重大科研设施,为物质科学、地球科学等领域的前沿研究提供了先进实验和计算条件,也在数据处理、科学计算、复杂现象识别等方面形成了大量实际研究需求。
  大科学装置相关科研活动通常依托专业团队,通过课题申请、实验安排和科研合作等方式开展。对于具备算法开发、科学计算及工程能力的创新者而言,即使拥有解决具体问题的技术能力,也未必容易找到参与相关研究的机会。
  此次AI for Science赛道将在既有科研合作机制之外,尝试通过公开赛题拓宽科研参与渠道。赛事将从大科学装置的实际需求出发,选取适合开放协作的科研任务,设置目标明确、结果可检验的挑战题目。参与者可根据自身专业特长选择研究方向,让算法、模型和计算方法在真实科研场景中接受检验。
  这一方式既有助于科研团队汇聚不同领域的技术方法,也为开发者、高校师生接触前沿科研问题提供了新的机会。
  人工智能的发展,为跨领域科研协作提供了更多可能。
  在具体任务中,科研人员负责提出科学问题、提供实验背景与专业判断,参赛者结合自身技术能力设计解决方案,AI模型与智能体则可辅助完成文献检索、代码实现、数据处理和计算分析等工作。
  与一般编程竞赛相比,AI for Science赛道更加重视解决方案的科学有效性。 赛事将通过评测比较不同方法的实际表现,对部分具备条件、具有进一步研究价值的成果,还将探索利用相关科研设施开展实验复核,推动计算结果与实验验证相结合。
  同时,在符合数据使用、知识产权及科研成果管理要求的前提下,参赛过程中形成的有效数据、工具和研究方法,有机会用于后续科研工作,使经过验证的成果得到进一步积累和应用。
  根据赛事安排,首届“怀客松”将于2026年11月14日至17日在北京怀柔科学城举办,以“跨越已知,创造未有”为主题。AI for Science赛道计划于11月启动,具体赛程、赛题及评测安排将另行公布。
  为支持参赛者开展科研探索,AI for Science赛道将设置总额10万元奖金池,并提供相应的算力、模型调用等技术资源支持。根据赛题需要,还将提供运行或仿真环境,帮助参赛者测试方法、完善方案。

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  此外,优秀选手及项目还有机会对接怀柔科学城相关政策支持与创新创业资源,为具有应用潜力的技术方法和科研成果创造后续发展机会。具体支持内容及适用条件以主办方正式公告为准。
  此次AI for Science赛道的推出,将以公开赛事为纽带,连接大科学装置的实际科研需求与不同领域的创新力量,为人工智能赋能基础研究、促进重大科研设施开放协作提供新的实践机会。
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